课程内容：
001-第一节：课程简介，mp4
在这一节中，我们将学习课程的基本概念和目标，以及如何使用这个课程来提高我们的技能。我们将从课程的背景、目的和结构开始，逐步深入到课程的核心内容。通过本节的学习，你将对课程有一个全面的了解，并准备好进行后续的学习。
002-第二节：环境和数据准备.mp4
在第二节中，我们将学习如何在计算机上设置和配置所需的环境，包括Python环境、Jupyter Notebook等。我们还将学习如何准备和加载数据集，以便在后续的课程中进行模型训练和微调。通过本节的学习，你将掌握如何在实际环境中运行和使用这些工具，为后续的课程打下坚实的基础。
003-第三节：Colab环境下的微调，mp4
在第三节中，我们将重点介绍在Google Colab环境下进行模型微调的方法和技术。我们将学习如何使用Colab的环境特性，如GPU加速等，来提高模型训练的效率。我们还将讲解如何在Colab中加载和处理数据，以及如何使用Colab的各种功能来优化模型的性能。通过本节的学习，你将掌握在Colab环境下进行模型微调的基本技巧和方法。
004-第四节：python本地微调.mp4
在第四节中，我们将学习如何在本地环境中进行模型微调。我们将介绍如何在Python环境中安装和配置所需的库和工具，以及如何使用这些工具来进行模型的训练和微调。我们还将讲解如何在本地环境中处理和加载数据，以及如何评估和优化模型的性能。通过本节的学习，你将掌握在本地环境中进行模型微调的基本流程和方法。
005-第五节layground测试.mp4
在第五节中，我们将学习如何在实际环境中对模型进行测试和验证。我们将介绍如何使用Layground平台来部署和运行模型，以及如何收集和分析测试结果。我们还将讲解如何根据测试结果来调整和优化模型的参数和结构，以提高模型的性能。通过本节的学习，你将掌握如何在实际环境中对模型进行有效的测试和验证。
006-第六节：微调能用来做啥，mp4
在第六节中，我们将总结微调的主要应用场景和优势。我们将介绍微调在各种任务中的应用，如图像生成、文本分类、语音识别等，并讲解微调在这些任务中的优缺点和适用性。通过本节的学习，你将对微调的应用有一个全面的认识，并能够根据自己的需求选择合适的微调方法和技术。
007-微调实战-1:训练能绘图的模型，mp4
在本实战中，我们将学习如何使用微调技术来训练一个能够生成图像的模型。我们将从数据准备、模型构建、训练和评估等方面入手，逐步完成整个训练过程。通过本实战的学习，你将掌握如何使用微调技术来实现复杂的模型任务，并能够将其应用于实际问题中。
008-微调实战-2.指定输出格式和字段的微调.mp4
在本实战中，我们将学习如何使用微调技术来指定模型的输出格式和字段。我们将介绍如何根据需求来修改模型的输出格式和字段，以及如何使用微调技术来优化输出结果的质量和可用性。通过本实战的学习，你将掌握如何利用微调技术来灵活地控制模型的输出格式和字段，满足各种应用场景的需求。
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