AI绘画系统教学:工具部署+参数调整+案例实战+核心技术,月入5位数-61节课

AI绘画系统教学:工具部署+参数调整+案例实战+核心技术,月入5位数-61节课

项目介绍
这是一套完整的AI绘画商业应用系统课程,从Stable Diffusion和Midjourney的工具部署、参数详解到商业实战全流程,涵盖模型配置、ControlNet精准控制、提示词工程等核心技术,通过老照片修复、人像精修、商业设计等实战案例,帮助学员掌握AI绘画在商业领域的完整应用,实现技能提升与变现增收。课程目录01、课程的框架思路及入学礼.mp402、智能工具的使用方法及建议.mp403、根据不同需求搭配适合自己的学习方式mp404、智能应用的前最分析及案例讲解.mp405、基础课.mp406、[基础课]2025-SD本地电脑配置+软件安装教程.mp407、[基础课]2025-SD云端部署教学(A风向标专属).mp408、[基础课]2025-SD界面详细讲解(新手快速入门).mp409、[基础课]2025--CKPT大模型安装使用教程.mp410、[基础课]2025-VAE是什么?怎么安装?如何用?.mp411、[基础课]2025-LORA是什么?怎么安装?如何用?.mp412、[基础课]2025-Ebedding是什么?怎么安装?如何用?.mp413、[基础课]2025一插件安装的四种常用方法.mp414、[基础课]SD本地安装前的显卡硬件配置讲解.mp415、[基础课]SD本地安装部署一详细步骤.mp416、进阶课.mp417、[进阶课]2025-ControlNet是什么,怎么安装?如何使用?.mp418、[进阶课]2025-Controlnet线条控制、深度图、人物姿态.mp419、[进阶课]2025一解决一画面出现多手多脚的问题.mp420、[进阶课]2025一解决一脸部崩坏面部修复的问题.mp421、[进阶课]2025解决跑赛克鬼图的问题.mp422、[进阶课][文生图]参数详细讲解(CKPT、VAE、CLIP层数).mp423、[进阶课][文生图]参数详细讲解(采样方法、CFG、Seed值等).mp424、[进阶篇][文生图]正向提示词应用详解(Prompt构成底层逻辑).mp425、[进阶课][文生图]正向提示词应用详解(各类符号权重作用).mp426、[进阶课][文生图]反向提示词应用详解(含通用反向模版).mp427、[进阶课][图生图]参数详细讲解(底层逻辑实操理解).mp428、[进阶课][图生图]参数详细讲解(局部重绘、涂鸦重绘等实操).mp429、商业课.mp430、[商业课]2025-[Ai产品]智能换背景融合教学.mp431、[商业课]2025一摄影一人物嵌入式背景融合(不指定背長).mp432、[商业课]2025一摄影一人物嵌入式背景融图(指定背長).mp433、[商业课]2025-[Ai摄影]西部修复详解讲解应用案例.mp434、[商业课]2025一婚纱照融合背長案例教学.mp435、[商业课]2025一[摄影五官...

今天给你们拆解一个AI绘画系统教学的黄金项目,这门课我亲自带团队跑了三个月测试,现在市面上90%的所谓AI绘画教程都是割韭菜,但这套东西是真能打。

AI绘画商业变现的底层逻辑

你们知道现在淘宝接单修图的老哥都在偷偷用Stable Diffusion吗?一套婚纱照精修报价800,实际用SD二十分钟搞定。这门课最牛逼的地方在于把ControlNet精准控制提示词工程这些技术拆解得像拼乐高一样简单。

  • 基础部分从显卡配置讲起,小白也能看懂
  • 进阶篇直接教你怎么解决多手多脚的行业痛点
  • 商业实战带着做老照片修复这种刚需业务

上周我学员用课程里的人像精修技术接了个服装品牌的活,单子不大,两天赚了6800。关键这玩意儿就像学骑自行车,会了就再也忘不掉。

为什么现在必须布局AI绘画

看组数据:Midjourney的付费用户去年涨了300%,但市场上真正懂参数调整的人才不到10%。你们发现没,所有技术红利期都是这样工具普及了,但会用工具赚钱的人还没跟上。

这门课61节的内容我掰开看过:

模块 杀手锏
基础部署 教你在云端白嫖算力
模型配置 LORA模型组合玩法
商业实战 婚纱照融合这种高客单价

特别注意第23节课讲采样方法那块,市面上敢这么详细讲CFG值的教程,我见一个举报一个因为基本都是抄的。

给创业者的落地建议

现在入局有两个方向:要么做高端定制,比如用Embedding技术给企业训练专属画风;要么走量,在闲鱼接批量出图。我有个学员更绝,专攻三四线影楼,教老板们用SD省后期成本,抽成比自己做单还赚。

记住啊所有技术类项目都要抓三个点:

  1. 工具要足够锋利(这课的SD+MJ组合拳够用了)
  2. 变现路径必须明确(课程里商业篇直接给接单话术)
  3. 护城河要深(ControlNet这种技术就是门槛)

最后说句掏心窝的,AI绘画这波红利至少还能吃两年,但窗口期在缩短。现在学就像2019年做短视频,等大妈都在用AI画头像的时候,汤都喝不上了。

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