2025Liblib AI汽车设计实战教程：文生图入门、LoRA训练与专属模型变现指南【附软件+素材】

根据新发布内容"2025Liblib AI汽车设计课"的主题（AI设计、LoRA训练、AI生成内容），推荐以下相关课程作为内链：

推荐内容：
"如果您对AI内容创作感兴趣，还可以参考这套AI自媒体变现课程，它系统讲解了从AI工具使用到带货变现的全流程。想要了解更多AI视频生成技术的话，这个AI科普视频制作项目也值得一看，它详细介绍了如何用AI工具批量生成专业视频内容。"

注：选择了2个相关性最强的AI内容创作类项目，一个侧重全流程变现，一个侧重视频生成技术，都与新课程的AI设计主题相关。

本课程是一门面向汽车设计爱好者与设计师的紧凑型AI生成课程。课程从零基础的AI文生图入门开始，逐步教学如何训练专属的汽车设计或风格LoRA模型。内容包括生成汽车特定部件（车灯、方向盘、轮毂等）及设计风格的演示，并提供大模型训练素材与打标器工具的使用指引。课程旨在帮助学员快速掌握从AI生成基础图像到拥有个人定制化模型的核心技能，实现专属设计能力的突破。

课程目录

├── Liblib25课程│ ├── meeting_01.mp4
│ ├── meeting_02.mp4
│ ├── meeting_03.mp4
├── lora Demo│ ├── Rafik├── AI创意资源分享│ ├── 2. 模型│ │ ├── FLUX.1 相关模型资源│ │ │ ├── ComfyOrg量化模型│ │ │ │ ├── flux1-schnell-fp8.safetensors│ │ │ │ ├── flux1-dev-fp8.safetensors│ │ │ ├── 附加模型（LoRA、ControlNet、IP-Adapter）│ │ │ │ ├── flux_lora│ │ │ │ │ ├── Studio_Ghibli_Flux.safetensors│ │ │ │ ├── flux_controlnet│ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-Controlnet-Canny.safetensors│ │ │ │ │ ├── FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro.safetensors│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-canny-controlnet-v3.safetensors│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-hed-controlnet-v3.safetensors│ │ │ │ │ ├── XLAB-flux-depth-controlnet-v3.safetensors│ │ │ │ ├── flux_ipa│ │ │ │ │ ├── flux-ip-adapter.safetensors│ │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin│ │ │ ├── 原版模型三件套│ │ │ │ ├── fp16原版模型│ │ │ │ │ ├── flux1-schnell.safetensors│ │ │ │ │ ├── flux1-dev.safetensors│ │ │ │ ├── 文本编码器│ │ │ │ │ ├── clip_l.safetensors│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors│ │ │ │ │ ├── t5xxl_fp16.safetensors│ │ │ │ ├── VAE│ │ │ │ │ ├── ae.safetens...

2025Liblib AI汽车设计课：文生图入门、LoRA训练、专属模型，手把手教你搞出能赚钱的车图！

这课到底干啥用的？就算你完全不会画图，也能在48小时里，鼓捣出一套够格挂上ArtStation的汽车渲染图，还能把这套风格变成可复用的LoRA模型。吹牛？咱们掰开了揉碎了看。

01｜零基础文生图：甭管美丑，跑通再说！

上来就是文生图入门。手残？不会KeyShot、Blender玩不转？没事儿！直接塞给你现成的FLUX.1 fp8量化模型，显存8G就能跑得动。Prompt模板、负面词库、采样参数表，统统打包好，复制粘贴直接出图。审美先放一边，解决从无到有才最要紧！很多人连张像样的侧视图都憋不出来，谈设计风格不是扯吗？先让轮子转起来！

02｜LoRA训练：把灵光一闪存成你的小金库

市面那些所谓AI汽车图，99%是碰运气抽卡，抽完就废。Liblib把这玩意儿压成了三步：切素材→打标器自动贴标签→10分钟微调。课程提供的打标器贼省心，按车灯、轮毂、方向盘、尾翼分好了类。你只需把自己的草图扔进去，最低30张图就能训出属于你的LoRA模型。跑一次，这风格就成了你的私人资产。后面想换颜色、换角度、换背景？直接调模型，抽卡成本归零！设计师的灵感最怕一夜蒸发，LoRA让你把灵感变成能下金蛋的鹅。

灵感也能复利？LoRA就是答案。

03｜部件级拆解：整车能做，小零件更赚钱！

别以为AI只能搞整车！真正能快速变现的，其实是零部件图。课程专门拿车灯、轮毂、方向盘开刀做Demo：用ControlNet-Canny锁死边缘线条，用IP-Adapter喂参考图风格。一张256×256的轮毂渲染图，淘宝详情页能卖80块！别嫌单张小钱，一个款式轻松跑20款，1600步骤到手，搞快点一下午就行。别老想着诗和远方，先让AI替你赚点饭钱！

04｜资源包：省下找模型的时间去搞钱！

课程附带的原版模型三件套+文本编码器+VAE，版本号都给你对齐好了，直接拖进ComfyUI就能干活。还白送Studio Ghibli、XLAB系列LoRA，做概念图、情绪板、二次元改装风，点一下就能切换风格。多少人天天泡在找模型上浪费时间？Liblib帮你打包省时间，省下的每一分钟，去跑客户、去接单，不比啥强？

05｜谁该上车？对号入座看这里

06｜工具而已，别魔怔了

清醒点！AI汽车设计课不是万能仙丹，它就是一把趁手的电动螺丝刀。传统的油泥模型、CAS面、A面那些硬功夫，该学的还得学，替代不了。但在从0到1憋概念、赶方案阶段，它能让你把一周的活压到一晚上干完。核心就一句：工具不能帮你审美，但能把你从重复劳动里薅出来！脑子该用在琢磨为啥这样设计，而不是耗在怎么画出来上。

07｜核心价值：跑通链路，钱才近

48小时，完成文生图→训练LoRA→出商图部件这个最小闭环，这就是Liblib给你铺的快速路。跑通之后，你是想玩高大上的概念设计，还是批量产30块一张的轮毂图走量，随你选。这课的价值，不是让你明天就当设计大神（想啥呢），而是帮你把创意→变成资产→换成钱这条路给跑通了。路通了，后面搞流量、接单子、做个人IP，那都是放大器的事儿，玩法多着呢。

一句话：先搞定闭环，再谈风格。就这么实在。