AI智能体实战教程：Coze+Dify+FastGpt多平台实操，从零搭建自动化工作流与变现思路

以下是针对新发布内容的相关推荐及内链插入方案：

"如果您对AI自动化工具感兴趣，可以参考OpenClaw实战营的AI员工团队搭建课程，该课程同样聚焦AI技术应用，涵盖本地与云端部署、多Agent协作等实用技能。想了解AI在广告领域的自动化应用，自动化广告变现项目提供了无需值守的电脑端解决方案。"

（说明：选择了OpenClaw实战营和自动化广告项目两条相关度最高的内容，前者同属AI技术应用领域，后者展示AI在广告自动化方面的应用。锚文本采用自然语言描述，避免直接复制标题）

本课程为 AI 智能体实战训练营，聚焦 Coze、Dify、FastGpt 等主流平台，从基础入门到实战落地全覆盖。课程系统讲解 Coze 智能体搭建、RAG 企业与个人知识库构建、Prompt 提示词进阶、插件制作及多 Agents 模式，配套丰富加餐内容，涵盖 markdown 语法、数据库原理、工作流组件、可视化数据分析、历史故事视频工作流等实战技能。支持智能体发布至公众号、小程序，实现室内装修、小红书图文等场景应用，全程实操教学，帮助学员掌握 AI 智能体开发、部署与落地全流程，快速打造可商用的智能体应用。

课程目录

├[10]--第六课：插件制作.mp4
├[11]--加餐课11：历史故事视频类工作流.mp4
├[12]--加餐课2：从零开始用AI创建应用【乐乐老师】.mov.mp4
├[13]--第四节：数据库基本原理单词学习卡片.mp4
├[14]--加餐课4：coze发布公众号-字幕.mp4
├[15]--加餐课5：Coze发布小程序.mp4
├[16]--加餐课6：Dify本地部署和基础教程.mp4
├[17]--加餐课7：智能体实战之FastGpt部署和基础教程.mp4
├[18]--加餐课8：coze接入liblib教程：实现室内装修案例.mp4
├[19]--加餐课12：工作流组件（二）.mp4
├[1]--第一节：初识coze与智能体(2026.1.26).mp4
├[20]--加餐课13：coze2.0与skills实操.mp4
├[2]--第二节：基于RAG构建企业知识库、个人助手上.mp4
├[3]--第二节：基于RAG构建企业知识库、个人助手下.mp4
├[4]--第三节：生成小红书图文内容11.20.mp4
├[5]--第五节：提示词专讲Prompt从入门到提升.mp4
├[6]--加餐课：markdown基础语法，输入输出，数据类型详解.mp4
├[7]--加餐课9：coze工作流实现可视化数据分析.mp4
├[8]--加餐课10：变量与工作流组件（一）.mp4
├[9]--第七课：多Agents模式.mp4
├工作流

这次AI训练营，真不是让你玩玩而已

瞅一眼课程大纲就明白了，这跟你之前那些打卡式、把Coze/Dify/FastGpt当玩具的体验课完全两码事。它狠在哪？直接把这三个工具拆开揉碎，教你用零件攒出能接活儿、能上架卖钱的小生意。

从搭专属知识库（就是RAG）、到调教Prompt、做插件、再到多个AI智能体打配合……一条龙下来，硬生生把你从会聊天升级成能打工。更实在的是，后面直接把公众号、小程序、小红书图文、甚至室内装修的落地案例甩给你看流量入口和变现场景打包奉上，省得你抓瞎去搜智能体咋赚钱。

嘿，别急着高兴太早！

课再硬核，也是把好枪塞你手里，靶子还得自个儿找。学完不行动？等于白嫖！

真正的战场在你发布第一个智能体那刻才开打。这行当最忌学完即躺平，想靠这个赚到钱，你得把学的玩意儿跑通闭环（简单说就是让整个流程能自己转起来赚钱）才行。

这次训练营，算是个挺靠谱的起点。但记住啊，师傅领进门，修行在个人。别指望学完自动暴富，工具给你了，能挖出多少金矿，看你自己的执行力。